Les mots de l’IA
25 mots essentiels, une définition courte et un exemple concret. Recherchez le terme que vous venez de rencontrer.
25 mots
Un système capable d’enchaîner des étapes et d’utiliser des outils pour atteindre un objectif, avec plus ou moins d’autonomie.
Une suite d’instructions précises permettant de transformer des informations d’entrée en un résultat.
Une porte d’entrée qui permet à deux logiciels d’échanger des demandes et des résultats de façon organisée.
Une méthode qui permet à un système de repérer des régularités dans des données au lieu de recevoir toutes les règles une par une.
Une forme d’apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones composés de nombreuses couches.
Une tendance répétée qui déforme un résultat ou avantage certains cas au détriment d’autres.
Un programme conçu pour dialoguer avec une personne par écrit ou par la voix.
L’ensemble des informations que le modèle peut prendre en compte pour produire sa réponse à un moment donné.
Les textes, images, sons ou autres exemples utilisés pour ajuster un modèle pendant sa création.
Une image, une vidéo ou une voix créée ou modifiée par IA pour imiter de façon crédible une personne ou une situation.
La phase durant laquelle un modèle ajuste ses paramètres en étudiant de nombreux exemples.
Une réponse fausse ou inventée produite par une IA avec une apparence parfois très convaincante.
Une IA capable de produire un nouveau contenu, comme du texte, une image, du son, de la vidéo ou du code.
Un ensemble de techniques permettant à une machine de produire des résultats comme des prédictions, recommandations ou contenus.
Le moment où un modèle déjà entraîné utilise une nouvelle entrée pour produire un résultat.
Un modèle entraîné sur de grandes quantités de texte pour traiter et produire du langage.
Le mécanisme mathématique obtenu après l’entraînement et utilisé pour produire un résultat.
Se dit d’un système capable de traiter ou de produire plusieurs types de contenus.
Une valeur interne ajustée pendant l’entraînement qui participe aux calculs du modèle.
La demande ou consigne donnée à une IA pour lui indiquer ce que l’on attend.
Une méthode qui recherche d’abord des informations dans des documents, puis les fournit au modèle pour construire sa réponse.
Un modèle composé de nombreuses unités de calcul reliées entre elles, dont les paramètres sont ajustés par apprentissage.
Un petit morceau de texte traité par un modèle de langage : un mot, une partie de mot ou un signe.
Un réglage qui influence la variété des réponses produites par certains modèles génératifs.
Le fait de donner des informations utiles sur l’emploi d’une IA, son origine, ses capacités et ses limites.
Essayez un terme plus court ou affichez de nouveau toutes les lettres.
Un mot ne suffit pas toujours
Le glossaire donne un premier repère. Les fiches pédagogiques expliquent ensuite les usages, les limites et les bons réflexes.
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